Создание чистых основных данных

Не собираетесь ли вы, на самом деле, разрабатывать инновационные продукты?

Вместо того, чтобы сосредоточиться на разработку инновационных продуктов, ваш рабочий инженерный день, вероятно включает в себя, скучную и невообразительную работу по созданию основных данных. Создание файлов данных является не только скучным, но и востребует много времени и денежных средств.

Пример из крупной отрасли промышленности : Какова стоимость нового продукта?

Из примера о крупномасштабной промышленности видно то, что в SAP R/3 доступны 750 баз данных, в 15-ти просмотрах основных данных для : модулей 1 и 2, логистики, снабжения, продажи, дизайна, планирования производства и.т.д. Путем создания нового продукта, появятся и новые затраты по производству в сумме 500 евро.

Чистые основные данные обеспечивают конкурентоспособность

Насколько высок уровень ошибок основных данных, по оценкам немецких компаний?

Точные, актуальные, согласованные, полные данные являются ключом к успеху.
Но точно так же, ни одно предприятие не имеет чистых данных.

Это является известной проблемой, на решение которой обычно не хватает вариантов. Вместо этого, ежедневно продвигается новое поколение частей(деталей), а большое количество ненужных и неточных компонентов вводятся в базу данных.

Годовой экономический ущерб из-за плохого качества данных

Согласно исследованиям Института по хранению данных, известно, что только в США, принесен экономический ущерб в размере 600 милиардов долларов, вследствии плохого качества данных. По данным из Института Fraunhofer IAO, для Германии это бремя, в размере, примерно, 186 милиардов евро.

Последствия хаотичных основных данных следующие:

  • Уже существующие компоненты не возможно найти, и они будут повторно созданы, из-за чего увеличивается доля административных заданий инженера

  • Отдел по снабжению предъявляет несколько отдельных заказов, вместо объединения заказов, с целью сокращения цены покупки

  • Инженеры разрабатывают новые продукты с устаревшими частями, которые уже невозможно купить или , которые вскоре будут просроченными

Разработка заводских стандартов Автоматическое создание основных данных