备件搜索优化项目

如何将AR辅助系统和几何相似性搜索相结合,快速找到备件

2020年6月,由CADENAS、柏林工程和经济应用技术大学 (HTW)、德国应用计算机科学促进会 (GFal) 和Keßler Real Estate Solutions公司组成的联合小组启动了SparePartAssist研究项目。该项目旨在为现场工程师提供专业的技术支持,利用移动技术和增强现实功能的辅助系统,实现对备件的快速查找和组装。例如用于制造工厂、自动扶梯或电梯的备件查找。首先,通过智能手机或平板电脑对初始组件进行3D扫描,然后在CADENAS的3DfindIT.com上启动几何相似性搜索,生成与3D扫描件几何结构相似的组件列表。3DfindIT.com是一个技术搜索引擎,类似工业版百度,可在4000多个制造商目录中搜索匹配的3D CAD和BIM模型。

以下是使用APP和几何相似性搜索功能来查找大型组件的搜索过程示例,例如办公椅:

通过3D扫描可见局部区域识别整个组件

在很多情况下,用二维零部件图来识别组件有一定的困难,例如整体严重磨损或部分损坏,或组装好的零部件,看不到全部零部件的样子。所以需要用3D智能搜索方法。使用三维搜索能够根据几何的局部区域来识别组件并重建其三维模型。

Android的数据记录器和3D传感器

“2019年,当我们正在计划和申请该项目时,只有Android系统的智能手机才能集成3D传感器。因此,我们为Android植入了一个简单的数据记录器应用程序,用于保存图像、深度图和相应的相机方位。这些数据是由Camera2 API和ARCore框架提供,”柏林工程和经济应用技术大学的Frank Neumann教授在德国SparePartAssist博客上写道。

CADENAS的首席执行官Jürgen Heimbach说:“SparePartAssist将彻底改变备件市场。在过去的几个月里,所有参与讨论过这个话题的工业客户都认为,这种新兴技术现在正是市场上需要的。CADENAS乐意向所有备件专业软件生产商提供SparePartAssist。”

视频展示了如何在节日期间采购备件:

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