|
Sistema operativo
|
Linux per l'uso in ambiente produttivo
consigliato; Windows è supportato
|
Su Windows tramite Docker Desktop
o Docker Engine in WSL – vedi la sezione
2.3.
|
|
Driver NVIDIA
|
Driver che segnala la scheda e la sua
capacità di VRAM
|
nvidia-smi deve visualizzare la versione del driver e
la memoria grafica.
|
|
NVIDIA Container
Toolkit
|
necessario – è sufficiente passare la GPU al
container tramite --gpus all
|
Test: docker run --rm --gpus all
nvidia/cuda:12.8.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi. Se il
test non funziona, qualsiasi ulteriore configurazione
è inutile.
|
|
Docker
|
Versione 23 o
successiva
|
docker --version
|
|
Appartenenza al gruppo
docker
|
L'utente aziendale è
membro
|
Il comando `docker ps` deve funzionare senza `sudo`;
non sono necessari
i diritti di amministratore.
|
|
Approvazione con i
dati del catalogo
|
montato sull'host e passato al
container
|
La destinazione del mount deve corrispondere al
prefisso configurato (impostazione predefinita /media/windowsshare) ed
essere disponibile prima dell'avvio del container; in caso contrario, il
container vedrà una directory vuota.
|
|
Montaggio del certificato
|
solo per il
funzionamento HTTPS
|
In caso di mancanza del materiale, il
servizio torna automaticamente a utilizzare HTTP.
|
|
exps-Mount (Checkpoint
73)
|
solo per i preset visual,
din_lite e visual_norm_blend_optin
|
Il file del modello (1,3 GB) non è incluso nell'
immagine; sei dei nove preset funzionano senza questo
mount.
|
|
Token HuggingFace /
Licenza del modello
|
non
necessario per la build standard
|
Il naming predefinito gemma4 (Apache 2.0,
senza restrizioni) può essere compilato senza token e senza accettazione della licenza.
Un token HF è necessario solo per le build opt-in che
integrano anche gemma3 (rollback/A-B).
|