CADENAS NEWS

Il progetto di ricerca KOGNIA di Uni Augsburg & CADENAS alla Lunga Notte della Scienza

Presentazione del progetto di ricerca sul supporto alla progettazione con AI e machine learning

CADENAS fa parte del progetto di ricerca KOGNIA, che si occupa del topic del supporto alla progettazione attraverso Intelligenza Artificiale e machine learning. Il progetto è stato presentato dai rappresentanti della Facoltà di Scienze Applicate nella Sala d’Oro del Municipio di Augsburg durante la Lunga Notte della Scienza. Con il motto "Digital Transformation a portata di mano", la Facoltà ha presentato una tecnologia software all'avanguardia, tra cui il progetto KOGNIA finanziato dal Ministero dell'Economia, dello Sviluppo Regionale e dell'Energia della Baviera.

KOGNIA: Sistema di raccomandazione basato sul machine learning per la progettazione meccanica

Insieme all’Istituto per l’Ingegneria del Software e dei Sistemi dell’Università di Augsburg, CADENAS sta studiando la possibilità di elaborare e utilizzare in modo automatico le conoscenze di ingegneri esperti di progetti passati per costruzioni future. La conoscenza degli esperti, originariamente legata a singoli individui, viene così raggruppata in un sistema, elaborata e resa disponibile a tutti i dipendenti dell'azienda. Il machine learning viene utilizzato per riconoscere i pattern, come le parti condivise, nei progetti esistenti e in quelli appena creati. Su questa base, il sistema fornisce agli ingegneri suggerimenti utili per i prossimi componenti acquistati o proprietari necessari durante il processo di progettazione, oppure riconosce i componenti insoliti nel progetto. Non solo i giovani ingegneri, ma anche i progettisti esperti possono avere molti benefici da questo trasferimento di conoscenze.

La Lunga Notte della Scienza si è svolta per la seconda volta ad Augsburg. Il centro della città si trasforma in sala conferenze, laboratorio di ricerca e campo sperimentale. Sono previste diverse conferenze e presentazioni nel municipio, nella biblioteca comunale, nel Museo Maximilian e nello Schaezlerpalais. Gli argomenti spaziano dai progetti di ricerca sul cambiamento climatico e sulla digitalizzazione della sanità al machine learning e AI.

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