Mémoire VRAM du GPU

≥ 24 Go (gemma4-Peak n'a pas encore été mesuré)

≥ 24 Go ; davantage en cas de tâches parallèles ou de préréglages

Le modèle de nommage est présent dans tous les préréglages gemma4 (~16 Go de poids) ; le pic réel n'a pas encore été mesuré, en attendant, prévoir ≥ 24 Go. Les anciennes valeurs (10–12 Go, visual_3d 9–11 Go, norm_exact 8–10 Go) ne s’appliquent qu’aux images « opt-in » avec gemma3. Variante sans tokens eva02 : 6–8 Go ; eva02 s’exécute avant le nommage, mais de manière séquentielle – pic = max(eva02, gemma4).

Cœurs de processeur

4 cœurs

8 cœurs et plus

Nombre de workers de prélecture = min(6, nombre de cœurs − 2) ; peut être redéfini via RUNPOD_PREFETCH_WORKERS, 0 = fonctionnement en mode série. Les workers génèrent également les planches de contact pour le nommage (~15 s par planche) et interviennent ainsi sur les deux phases.

mémoire vive

≥ 16 Go

≥ 16 Go de mémoire de base, plus environ 1 Go par processeur de prélecture

Au maximum un maillage par worker en mémoire : six workers avec un fichier STL de 100 Mo ≈ 22 Go, plus environ 0,5 Go par worker pour le rendu de la feuille de contact.

disque dur

≥ 70 Go d'espace libre

≥ 70 Go d'espace libre pour l'image et le chargement de l'archive

Image ~28 Go (poids des modèles ~22 Go, dont gemma4 ~16 Go) ; le chargement de l'archive nécessite temporairement environ le double de cet espace.

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5 fois la taille du catalogue sur le disque dur

5 fois la taille du catalogue sur le disque dur

Rend les données accessibles aux deux serveurs concernés.

Réseau

aucune connexion Internet requise

pas de connexion permanente

Tous les modèles sont inclus dans Docker .