VRAM della GPU

≥ 24 GB (gemma4-Peak non ancora misurato)

≥ 24 GB; di più in caso di lavori in parallelo o preset

Il modello di denominazione è presente in tutti i preset gemma4 (~16 GB di pesi); il picco effettivo non è ancora stato misurato, fino ad allora ipotizzare ≥ 24 GB. I valori precedenti (10–12 GB, visual_3d 9–11 GB, norm_exact 8–10 GB) valgono solo per le immagini opt-in con gemma3. Variante senza token eva02: 6–8 GB; eva02 viene eseguito prima del naming, ma in modo sequenziale – picco = max(eva02, gemma4).

Core della CPU

4 nuclei

8 core e oltre

Prefetch-Worker = min(6, core − 2); sovrascrivibile tramite RUNPOD_PREFETCH_WORKERS, 0 = funzionamento seriale. I worker generano anche i fogli di contatto per l'assegnazione dei nomi (~15 s per foglio) e intervengono quindi su entrambe le fasi.

Memoria di lavoro

≥ 16 GB

≥ 16 GB di base più ~1 GB per ogni prefetch worker

Al massimo una mesh per worker in memoria: sei worker con STL da 100 MB ≈ 22 GB, più circa 0,5 GB per worker per il rendering del contact sheet.

Disco rigido

≥ 70 GB di spazio libero

≥ 70 GB di spazio libero per l'immagine e il caricamento del tarball

Immagine ~28 GB (peso dei modelli ~22 GB, di cui gemma4 ~16 GB); il caricamento dell'archivio tar richiede temporaneamente circa il doppio dello spazio.

Condividi

5 volte la dimensione del catalogo sul disco rigido

5 volte la dimensione del catalogo sul disco rigido

Rende i dati accessibili a entrambi i server coinvolti.

Rete

nessun accesso a Internet richiesto

nessuna connessione permanente

Tutti i modelli sono inclusi in Docker .