Classificazione 2.0

Classification 2.0 – Modelli di riferimento parametrici al posto della classificazione manuale

Al contrario della classificazione classica la Classification 2.0 non richiede alcun lavoro manuale.

Nella Classification 2.0 sono utilizzati modelli di riferimento parametrici per ogni singola classe. Se, ad esempio, è necessaria una staffa
a L di dimensioni specifiche, il sistema cerca i componenti geometricamente simili al modello parametrico di riferimento.

Con la soluzione di CADENAS è possibile compensare alcuni punti deboli dei sistemi di classificazione tradizionali:
ad esempio, quando la classificazione deve essere fatta considerando i fori, allora devono essere impostate classi aggiuntive per il numero
di fori corrispondente (staffe a L con 2 fori, staffe a L con 3 fori, …) e anche così non è comunque disponibile un ordinamento per grandezza e posizione dei fori.

Nella Classification 2.0, oltre alla classe del componente (es: staffa a L) è possibile basarsi anche sul numero e la grandezza dei fori. Tramite la Ricerca Topologica, il sistema trova nel vostro database i componenti che hanno esattamente gli stessi fori richiesti dalla vostra progettazione.

Che tipo di ordine preferite? Decidetelo voi stessi!

Come impostare al meglio e trovare le informazioni dipende sostanzialmente dal vostro archivio dati, dai vostri processi aziendali e dal modo di lavorare dei vostri collaboratori.
Sia con la classificazione semiautomatica che con l’Intelligent Finding, le innovative funzioni della Gestione Strategica delle Parti PARTsolutions di CADENAS costituiscono la soluzione ottimale per tutti i tipi di procedura e necessità aziendali.

I progettisti sono entusiasti delle nuove funzioni di ricerca di PARTsolutions. In particolare, è molto apprezzata la combinazione tra la classificazione e la similarità geometrica. Irrinunciabile per noi anche la veloce e precisa anteprima 3D.
Lutz Ginsberg
Direttore Sviluppo Autobus cittadini
MAN Truck & Bus
Ostacoli della Classificazione Sistemi di classificazione & eCl@ss

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