Damit Produkte semiautomatisch klassiert werden
können, müssen initial Training-Sets für
Klassen hinterlegt werden, auf deren Basis dann ein geometrischer
Vergleich durchgeführt wird.
Die
folgende Grafik zeigt den Ablauf im Überblick:
![[Hinweis]](https://webapi.partcommunity.com/service/help/latest/pages/de/ecatalogsolutions/doc/images/note.png) | Hinweis |
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Semiautomatisch klassieren und
Classwizard haben dasselbe Ziel,
die Vorgehensweise und Zielgruppe unterscheidet sich etwas.
Classification Wizard (Aufruf in
PARTdataManager oder CAD) Verschieben bzw. Einfügen von
einzelnen Produkten / Produktfamilien in eine bestehende
Struktur Klassenvorschläge anhand existenter
Produkte im Zielkatalog Zuweisung von Klassenattributen
während der Ausführung
-> Mehr Userinput erforderlich -> Verständnis der Struktur
erforderlich
Semi-automatisches Klassieren
(GUI)
Verschieben vieler Produkte in
bestehende Struktur Klassenvorschläge anhand ausgewähltem
Training-Sets (Struktur kann leer sein; Training-Set kann aus
anderem Katalog stammen) Automatisches Verschieben für beste
Resultate (> Mindestähnlichkeit) möglich (theoretisch für
beliebig viele Teile gleichzeitig)
-> Einmaliges Anlegen der
Trainingsdaten erforderlich durch fortgeschrittenen Nutzer -> Ausführung kann jeder vornehmen
ohne tieferes Verständnis der Struktur (abgesehen vom Bestätigen
von nicht eindeutigen Zuweisungen)
Semiautomatisches Klassieren
(Pipeline)
Einfügen/Verschieben vieler Produkte
in bestehende Struktur (sowohl mit vorgefertigten
Training-Sets als auch anhand der existenten Produkte in der
Struktur) Automatisches Verschieben/Einfügen
für beste Resultate (> Mindestähnlichkeit) möglich
(theoretisch für beliebig viele Teile gleichzeitig) Kopieren von existenter Struktur
während des Aufbaus einer neuen Struktur (Urfüllung)
-> Nutzbar für Neuaufbau der Struktur
(z.B. anhand Norm Katalog) -> Kein Userinput erforderlich bei
Updates (z.B. bei 24h Updates der Teile werden diese automatisch
in die entsprechenden Klassen verschoben, sofern passende gefunden
wurden)
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Das
vorliegende Kapitel beschreibt Semiautomatisch Klassieren.