Damit Produkte
semiautomatisch klassiert werden können, müssen initial Training-Sets für Klassen hinterlegt werden,
auf deren Basis dann ein geometrischer Vergleich durchgeführt wird.
Die folgende
Grafik zeigt den Ablauf im Überblick:
![[Hinweis]](https://webapi.partcommunity.com/service/help/latest/pages/de/partsolutions_user/doc/images/note.png) | Hinweis |
|---|
Semiautomatisch klassieren und
Classwizard haben
dasselbe Ziel, die Vorgehensweise und Zielgruppe unterscheidet sich
etwas. Classification
Wizard (Aufruf in PARTdataManager oder
CAD) Verschieben bzw. Einfügen von
einzelnen Produkten / Produktfamilien in eine bestehende
Struktur Klassenvorschläge anhand existenter
Produkte im Zielkatalog Zuweisung von Klassenattributen
während der Ausführung
->
Mehr Userinput erforderlich ->
Verständnis der Struktur erforderlich Semi-automatisches Klassieren
(GUI) Verschieben vieler Produkte in
bestehende Struktur Klassenvorschläge anhand ausgewähltem
Training-Sets (Struktur kann leer sein; Training-Set kann aus
anderem Katalog stammen) Automatisches Verschieben für beste
Resultate (> Mindestähnlichkeit) möglich (theoretisch für
beliebig viele Teile gleichzeitig)
->
Einmaliges Anlegen der Trainingsdaten erforderlich durch
fortgeschrittenen Nutzer ->
Ausführung kann jeder vornehmen ohne tieferes Verständnis der
Struktur (abgesehen vom Bestätigen von nicht eindeutigen
Zuweisungen) Semiautomatisches Klassieren
(Pipeline) Einfügen/Verschieben vieler Produkte
in bestehende Struktur (sowohl mit vorgefertigten
Training-Sets als auch anhand der existenten Produkte in der
Struktur) Automatisches Verschieben/Einfügen
für beste Resultate (> Mindestähnlichkeit) möglich
(theoretisch für beliebig viele Teile gleichzeitig) Kopieren von existenter Struktur
während des Aufbaus einer neuen Struktur (Urfüllung)
->
Nutzbar für Neuaufbau der Struktur (z.B. anhand Norm
Katalog) ->
Kein Userinput erforderlich bei Updates (z.B. bei 24h Updates der
Teile werden diese automatisch in die entsprechenden Klassen
verschoben, sofern passende gefunden wurden)
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Das vorliegende
Kapitel beschreibt Semiautomatisch Klassieren.