Kreiranje čistih matičnih podataka

Niste li zapravo razvijali inovativne proizvode?

Umjesto da se usredotočite na razvoj inovativnih proizvoda, vaš radni dan kao inženjer vjerojatno uključuje nemaštovite zadatke poput izrade matičnih podataka. Stvaranje podatkovnih datoteka nije samo dosadno, nego i zahtijeva znatno vrijeme i financijska sredstva.

Primjer iz industrije velikih razmjera: Koliko košta novi artikl?

Primjer iz industrije velikih razmjera pokazuje da je u SAP R/3 dostupno oko 750 baza podataka u 15 pregleda osnovnih podataka za module 1 i 2, logistiku, nabavu, prodaju, dizajn, planiranje proizvodnje itd. Stvaranjem novog proizvoda pojavit će se novi troškovi proizvodnje od 500 EUR.

Čisti glavni podaci osiguravaju konkurentnost

Koliko je procjenjena stopa pogrešaka glavnih podataka njemačkih tvrtki?

Točni, trenutačni, dosljedni, potpuni podaci ključ su uspjeha. Ipak, nijedna tvrtka nema čiste podatke.

 

To je poznati problem, ali većinu vremena nedostaju mogućnosti za rješavanje problema. Umjesto toga, svaki dan se promoviraju generacije novih dijelova, a dosta se nepotrebnih i netočnih komponenti uvode u bazu podataka.

Godišnje ekonomske štete zbog loše kvalitete podataka

Istraživanje Instituta za skladištenje podataka otkrilo je da su samo u SAD-u ekonomske štete od oko 600 milijardi dolara zbog neispravne kvalitete podataka. Prema Institutu Fraunhofer IAO, to znači za Njemačku teret od cca. 186 milijardi eura.

Posljedice kaotičnih glavnih podataka su npr.

  • Već postojeće komponente ne mogu se pronaći i bit će ponovno stvorene, što povećava udio administrativnih zadataka inženjera
  • Nabava stavlja nekoliko zasebnih narudžbi, umjesto objedinjavanja narudžbi kako bi dobili niže nabavne cijene
  • Inženjeri razvijaju nove proizvode s zastarjelim dijelovima koji se više ne mogu kupiti ili će uskoro isteći